随着工业系统逐步向数字化转型，越来越多的网络设备节点加入到系统中，产生海量的数据。传统的集中式处理结构中，网络带宽带来的延时和不确定性，以及安全性问题，都给数据分析、决策和控制造成困难。如何高效、安全实现海量数据的分析、处理和控制，边缘计算、云计算的基础架构，将加速IT和OT的融合汇聚。

在传统的自动化系统中，所有数据通常都传输到一个集中的数据处理节点，例如中央服务器或更大的工业计算机 (IPC)，这需要有线或无线网络连接。对于偏远地区的分布式 IIoT 系统，例如水泵站、油田或类似工业场景，网络的搭建可能是个困难点。

此外，集中式处理对网络带宽的要求非常高。如果需要传输大量的数据，网络负载的增加会导致数据的延迟。当网络出现故障时，通信就会完全中断。同时大量原始数据的上传，还可能导致数据的安全性问题。

借助边缘计算，您可以将处理能力分配到互联网边缘，也称为“边缘”。更重要的是，借助位于远程位置的边缘 PC，可以减少或避免通过云传输大量数据，减轻网络负载。

借助边缘PC等智能边缘设备，将不再完全依赖网络连接来远程启动关键操作。边缘PC在本地进行数据处理和控制，借此可消除网络延迟来提高关键进程的执行速度。

显然，通过云与这些远程边缘设备建立网络连接可能是有益的。因为任何关键任务都可以在本地执行，减少了通过云传输的数据量，降低对带宽的要求，同时保证数据传输更安全，也为其他关键进程释放了可用带宽。用户可以在已部署资产的整个生命周期内显著节约成本。

边缘设备通常部署在偏远地区，例如水厂/污水厂、石油和天然气应用中的泵站。虽然边缘设备不直接暴露于现场，但它需要保证 7x24h全天候运行。采用固态驱动器、被动冷却、坚固耐用的“无风扇”IPC硬件，消除了任何旋转部件，从而提高了运行的稳定性。最后，宽输入电压范围和节能运行可节省能耗。

菲尼克斯电气的EPC 15xx边缘计算兼顾成熟工业PC平台的稳固性和PLCnext Technology生态系统的开放性，可用于开发智能物联网边缘解决方案，构建了IT与OT之间的桥梁。

具有IPC机结构紧凑，坚固，确保工业现场的稳定应用。基于Linux操作系统，连接IT和OT的应用。对于OT工程师来说，可以选择传统的PLC功能，例如将EPC通过传统PLC的使用方式（PLCnext Engineer编程）与 Profinet、OPC UA、Modbus 等所有协议相结合，同时，也可实现IOT设备的功能，Node-RED 或 Influx-DB 等软件已预先安装，易于集成。

用户还可使用 Docker-Portainer 实现更多开源的应用。

随着IoT 的全面展开，Edge IPC 的部署已经开始。公司未来需要满足更严格的监控和收集数据的规定，因此随着更多边缘应用程序的部署，此类设备的数量将进一步增长。通过边缘计算的技术，可以在工业的现场层进行大量数据计算，实现预测性维护、质量检测、远程运维等；同时，边缘计算带来了更多的灵活性，对于一些敏感的生产数据和质量数据，无须直接上传云端，让数据的安全性得到保障。

是时候检查您的边缘自动化需求，并确保它们面向未来。这将确保您的分布式资产在其预期的使用寿命内可靠、安全地运行。